Ấn phẩm:

Leveraging financial technology for sustainable development: An empirical analysis

Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ

Xem mô tả

1

Xem & Tải

0

Tóm tắt
This paper investigates the transformative role of financial technology (FinTech) in advancing sustainable development goals within the private sector. Drawing on a comprehensive dataset of FinTech startups that have integrated sustainable practices into their operations, we utilize robust statistical methods to evaluate the impact of these technologies on key performance indicators aligned with environmental, social, and governance (ESG) criteria. Our analysis includes multiple regression techniques to explore how FinTech tools specifically blockchain, artificial intelligence (AI), and green finance innovations contribute to sustainability across diverse industry sectors. We quantify the extent to which these FinTech applications influence ESG scores, aiming to provide a detailed empirical foundation for understanding their efficacy. The findings are expected to highlight significant relationships between the deployment of specific FinTech solutions and improvements in ESG outcomes, thus offering insights into the potential of FinTech as a lever for sustainable business practices. This study not only underscores the relevance of FinTech in enhancing sustainability but also contributes to the broader discourse on the integration of ethical considerations into the technological advancements driving modern finance. Through this analysis, the paper aims to contribute to a more nuanced understanding of FinTech’s capacity to support and drive sustainable development within the global economic landscape.
Mô tả
Tác giả
Ha Van Sang PhD.
Nguyen Thi Bao Hien PhD.
Nguyen Khanh Linh MSc.
Tác giả khác
Người hướng dẫn
item.page.field1
Nhà xuất bản
Học viện Tài chính
Năm xuất bản
2024
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Financial technology (Fintech) , Sustainable development , Environmental , Social , And governance (ESG) , Blockchain technology , Artificial intelligence (AI)
Địa chỉ truy cập
Vui lòng sử dụng ứng dụng DRM AOF để đọc tài liệu số

Thực thể liên kết

Kết quả tìm kiếm tác giả/Nhà nghiên cứu

Tìm kiếm của bạn không trả về kết quả. Bạn có gặp khó khăn khi thực hiện tìm kiếm? Hãy thử lại bằng cách đặt từ khóa tìm vào trong cặp dấu ngoặc kép