Ấn phẩm:
Dự báo tỷ lệ thất nghiệp ở Việt Nam thông qua mô hình ARIMA
Nhan đề song song
Tác giả chính
Nguyễn Thị Dự TS.
Đặng Thị Hồng Hà TS.
Đặng Thị Hồng Hà TS.
Người hướng dẫn
Tác giả khác
Năm xuất bản
2026
Nhà xuất bản
Học viện Tài chính
Tóm tắt
Tỷ lệ thất nghiệp, một thang đo kinh tế vĩ mô cốt lõi, không chỉ phản ánh tình trạng sức khỏe của thị trường lao động mà còn là một chỉ báo quan trọng về sự ổn định và phát triển của nền kinh tế. Sự biến động của tỷ lệ thất nghiệp có tác động lan tỏa đến mọi khía cạnh của đời sống xã hội, từ thu nhập và an sinh của người dân đến sự bền vững của tăng trưởng kinh tế. Một tỷ lệ thất nghiệp cao có thể làm suy giảm sức mua, giảm tổng cầu, trì hoãn đầu tư, đồng thời gia tăng gánh nặng cho hệ thống an sinh xã hội, tạo ra những bất ổn định tiềm năng cho sự phát triển chung của đất nước. Ngược lại, một tỷ lệ thất nghiệp thấp thường là dấu hiệu của một nền kinh tế năng động, tạo ra nhiều cơ hội việc làm và cải thiện đời sống của người dân Từ đó, việc dự báo tỷ lệ thất nghiệp là yêu cầu cấp thiết, đặc biệt trong bối cảnh hiện nay- khi có nhiều ngành nghề, lĩnh vực bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi Robot và Al. Do đó, mục tiêu nghiên cứu này đưa ra dự báo có giá trị về tỷ lệ thất nghiệp trong tương lai dựa trên phân tích mô hình ARIMA trong giai đoạn từ quý I/2011 đến quý IV/2024. Bài viết thực hiện phân tích 6 mô hình ARIMA(1,0,1); ARIMA (19,0,1); ARIMA(23,0,1); ARIMA(24,0,1); ARIMA(25,0,1) và ARIMA (26,0,1) để dự báo tỷ lệ thất nghiệp. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng mô hình ARIMA(1,0,1) là mô hình có hiệu suất tốt nhất để dự báo tỷ lệ thất nghiệp ở Việt Nam.
Mục lục
Địa chỉ truy cập
Số trang
Ngôn ngữ
vie
Trích dẫn
ISBN
ISSN
Định danh khác
Tài liệu chủ
Tài liệu tham khảo
Chủ đề
dự báo , mô hình ARIMA , tỷ lệ thất nghiệp
Kiểu tài liệu
Topic
Ngành Kinh tế
Topic con
Vui lòng sử dụng ứng dụng DRM AOF để đọc tài liệu số
