Ấn phẩm:
So sánh khả năng dự báo chỉ số vn index và hn index của các mô hình AI và ARIMA
Nhan đề song song
Người hướng dẫn
Tác giả chính
Lưu Thu Quang
Tác giả khác
Năm xuất bản
2024
Nhà xuất bản
Học viện Tài chính
Tóm tắt
Dự báo VNIndex là công việc thường trực của những chuyên gia phân tích, nhà đầu tư. Trong quá khứ, đã có rất nhiều mô hình dự báo được phát triển để thực hiện điều này. Gần đây nhất các định chế tài chính lại có xu hướng áp dụng những công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) cho hoạt động dự báo. Bài báo này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HNIndex. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA). Kết quả cho thấy LSTM là công cụ AI có khả năng dự báo VNIndex chính xác nhất, với sai số nhỏ nhất. Tuy nhiên, khi dự báo HNIndex, SVM lại có sai số nhỏ hơn so với LSTM. Các công cụ AI khác đều có kết quả dự báo kém hơn cho cả hai chỉ số chứng khoán.
Mục lục
Địa chỉ truy cập
Số trang
6
Ngôn ngữ
vi
Trích dẫn
ISBN
ISSN
Định danh khác
Tài liệu chủ
Tài liệu tham khảo
Chủ đề
Trí thông minh nhân tạo , Mạng lưới thần kinh nhân tạo , Máy vector hỗ trợ; rừng ngẫu nhiên , Bộ nhớ ngắn dài hạn , ARIMA
Kiểu tài liệu
Bài trích
Topic
Ngành Tài chính - Ngân hàng
Topic con
Tài chính doanh nghiệp
Vui lòng sử dụng ứng dụng DRM AOF để đọc tài liệu số
