Ấn phẩm:
Mô hình nhận diện kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp ngành nhựa niêm yết tại Việt Nam
Nhan đề song song
Người hướng dẫn
Tác giả chính
Mai Thanh Giang TS
Nguyễn Việt Dũng TS
Nguyễn Việt Dũng TS
Tác giả khác
Năm xuất bản
2025
Nhà xuất bản
Học viện Tài chính
Tóm tắt
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ 23 doanh nghiệp ngành nhựa niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Phân tích thống kê cho thấy các mô hình dự báo có độ chính xác khác nhau. X-Score và Z-Taffler có độ chính xác cao nhất, đạt 94,2%, trong khi các mô hình G-Score, O-Score, S-Score cũng có mức độ chính xác đáng kể (trên 85%). Tuy nhiên, mô hình X-Score và Z-Taffler có tỷ lệ sai lầm loại I cao (66,7%), tức là có xu hướng đánh giá sai một số doanh nghiệp khỏe mạnh là kiệt quệ tài chính. Ngược lại, G-Score có tỷ lệ sai lầm loại II thấp nhất, cho thấy khả năng nhận diện chính xác các doanh nghiệp gặp khó khăn tài chính. Do đó, cần kết hợp thêm các phương pháp Machine Learning để cải thiện độ chính xác của dự báo và hạn chế sai lầm trong nhận diện KQTC.
Mục lục
Địa chỉ truy cập
Số trang
4
Ngôn ngữ
vi
Trích dẫn
ISBN
ISSN
Định danh khác
Tài liệu chủ
Tài liệu tham khảo
Chủ đề
Kiệt quệ tài chính , Doanh nghiệp ngành nhựa niêm yết
Kiểu tài liệu
Bài trích
Topic
Ngành Tài chính - Ngân hàng
Topic con
Tài chính doanh nghiệp
Vui lòng sử dụng ứng dụng DRM AOF để đọc tài liệu số
