Bài viết Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán từ năm 2026
Duyệt Bài viết Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán từ năm 2026 theo Chủ đề "AI"
- Ấn phẩmThe application of digital technologies in ESG monitoring in energy firms: evidence from emerging markets(Học viện Tài chính, 2026) Hoang Thi Thuy Nga PhD.; Nguyen Thi Kim Oanh PhD.This study examines the role of digital technologies in enhancing ESG (Environmental, Social, and Governance) monitoring in energy enterprises across emerging markets, with evidence from Vietnam, Indonesia, and the Philippines. Drawing on a multiple case study approach, the research integrates three theoretical perspectives organizational technological capability, ESG implementation framework, and institutional voids theory to analyze how firms adopt and utilize digital tools for ESG monitoring. The findings show that energy firms increasingly deploy technologies such as loT, artificial intelligence (AI), big data analytics, blockchain, and ESG dashboards to enable real-time data collection, improve transparency, and enhance decision-making. Digital adoption significantly improves ESG performance, reporting quality, and access to green finance. However, its effectiveness varies across firms and countries due to differences in technological capabilities, institutional conditions, and data standardization. The study contributes to the literature by conceptualizing digital technologies as strategic enablers that help firms overcome institutional constraints and operationalize ESG practices in emerging markets. It also provides policy and managerial implications for accelerating ESG digital transformation in high-emission sectors.
- Ấn phẩmỨNG DỤNG AI - BIG DATA TRONG THẨM ĐỊNH TÍN DỤNG DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM(Học viện Tài chính, 2026) Đinh Lê Hạnh ThS.Trong bối cảnh doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) đóng vai trò chủ đạo trong nền kinh tế nhưng lại gặp hạn chế khi tiếp cận tín dụng ngân hàng, công nghệ Trí tuệ nhân tạo (Al) và Dữ liệu lớn (Big Data) đang mở ra hướng đi mới nhằm nâng cao hiệu quả thẩm định và quản trị rủi ro tín dụng. Bài viết phân tích ứng dụng Al và Big Data trong thẩm định tín dụng DNNVV tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam giai đoạn 2020 - 2024, đánh giá mức tăng trưởng tín dụng DNNVV, chất lượng danh mục cho vay và mức độ chuyển đổi số trong hoạt động cấp tín dụng.
- Ấn phẩmÝ định sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập của sinh viên Việt Nam: ứng dụng mô hình SOR và UTAUT.(Học viện Tài chính, 2026) Hồ Kim Ngân TS.Nghiên cứu này kiểm định mô hình tích hợp giữa Lý thuyết Kích thích - Nhận thức - Phản ứng (SOR) và Lý thuyết Thống nhất về Chấp nhận và Sử dụng công nghệ (UTAUT) nhằm giải thích ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo (Al) trong học tập của sinh viên đại học tại Việt Nam. Dữ liệu được thu thập từ 565 sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh và phân tích bằng mô hình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM) thông qua phần mềm SmartPLS 4.0. Kết quả xác nhận toàn bộ năm giả thuyết: bốn nhân tố kỳ vọng hiệu suất, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi đều có tác động thuận chiều đến thái độ của sinh viên đối với trí tuệ nhân tạo, trong đó điều kiện thuận lợi có hệ số tác động lớn nhất (β = 0,370). Thái độ là yếu tố quyết định mạnh nhất đến ý định sử dụng (β = 0,751), khẳng định vai trò trung gian trọng yếu của biến này trong chuỗi nhân quả SO R. Đóng góp lý thuyết của nghiên cứu nằm ở việc làm rõ cơ chế tâm lý trung gian mà các nghiên cứu trước tại Việt Nam chưa kiểm định, đồng thời cung cấp cơ sở thực nghiệm cho các khuyến nghị chính sách về thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trong giáo dục đại học.
