Tạp chí Học viện Tài chính xuất bản
Duyệt Tạp chí Học viện Tài chính xuất bản theo Topic "Kiểm toán"
- Ấn phẩmNhận diện gian lận trong báo cáo tài chính các công ty ngành bất động sản và xây dựng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam qua mô hình M-Score(Học viện Tài chính, 2024) Đặng Thị Quỳnh Anh TS; Nguyễn Lê Vy Nhật; Nguyễn Vũ Ái Như; Phan Duy Thọ; Nguyễn Thị Lương; Tạ Thị NgọcMinh bạch thông tin trong báo cáo tài chính (BCTC) là vấn đề quan trọng được các cơ quan quản lý, doanh nghiệp, nhà đầu tư quan tâm hàng đầu. Ứng dụng mô hình M-Score của Beneish (1999), bài nghiên cứu được thực hiện nhằm giúp các nhà đầu tư, công ty kiểm toán nhận diện gian lận BCTC của các công ty ngành Bất động sản và Xây dựng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Với mẫu nghiên cứu gồm 93 công ty BĐS và Xây dựng niêm yết trên HOSE và HNX, kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình có khả năng dự báo đúng 83,87% cho các công ty trong mẫu nghiên cứu. Các yếu tố giúp nhận diện gian lận BCTC gồm có 3 yếu tố về động cơ (ổn định tài chính, áp lực từ bên thứ ba, mục tiêu tài chính), một yếu tố của cơ hội (giám sát hoạt động của Ban giám đốc không hiệu quả) và một yếu tố về kiểm soát.
- Ấn phẩmỨng dụng học máy trong phát hiện bất thường dữ liệu kế toán: Cải thiện hiệu suất kiểm toán tài chính(Học viện Tài chính, 2024) Hà Văn Sang TS.; Nguyễn Thị Bảo Hiền TS.; Đặng Trường ThịnhTrong bối cảnh tài chính ngày càng phức tạp, việc phát hiện bất thường trong dữ liệu kế toán là một nhiệm vụ quan trọng đối với quá trình kiểm toán, giúp nâng cao độ chính xác và minh bạch trong báo cáo tài chính. Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật học máy (Machine Learning - ML) để phát hiện bất thường, qua đó cải thiện hiệu suất công tác kiểm toán tài chính. Sử dụng dữ liệu sổ cái tổng hợp từ nhiều công ty, cùng với việc thêm dữ liệu bất thường giả định, chúng tôi đã thực hiện so sánh hiệu quả giữa các mô hình học máy giám sát và không giám sát trong việc phát hiện các giao dịch bất thường. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng ứng dụng rộng rãi của học máy trong lĩnh vực kiểm toán, đồng thời mở ra hướng tiếp cận mới trong việc xác định và phân loại các loại bất thường trong dữ liệu kế toán, qua đó đề xuất giải pháp hữu ích cho các nhà kiểm toán trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện chất lượng kiểm toán
- Ấn phẩmVai trò của chức năng kiểm toán nội bộ đối với quản lý rủi ro doanh nghiệp - ERM(Học viện Tài chính, 2024) Phí Thị Kiều Anh TSCuộc sống luôn đầy rẫy những điều không chắc chắn. Trong hoạt động kinh doanh (KD), các doanh nghiệp (DN) cũng phải đối mặt với những điều không chắc chắn trong mọi khía cạnh của hoạt động KD và sự thành công của DN phụ thuộc vào việc DN quản lý những điều không chắc chắn đó tốt như thế nào. Kiểm toán nội bộ (KTNB) có thể là một trong những yếu tố then chốt dẫn đến sự thành công đó. Bài viết này sẽ đi sâu phân tích về rủi ro và quản lý rủi ro doanh nghiệp (QLRRDN); thảo luận về các thành phần và các nguyên tắc chính trong từng thành phần của QLRRDN theo Khung QLRRDN của Ủy ban các tổ chức tài trợ của Ủy ban Treadway (COSO); Làm rõ vai trò của các bên trong QLRRDN và đặc biệt đi sâu phân tích các vai trò khác nhau của chức năng KTNB trong QLRRDN, một trong ba lĩnh vực mà KTNB tập trung đánh giá và cải thiện cho tổ chức của mình là các quy trình quản lý rủi ro; kiểm soát và quản trị
